六年级数学上册 5.数据处理 第二课时 统计图的选择教材详解
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2026-03-28
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五 数据处理
2 统计图的选择
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1.能读懂条形统计图、折线统计图和扇形统计图，从中获取有效信息，体会统计在现
实生活中的作用。
2.了解三种统计图的不同特点，能根据需要选择合适的统计图，直观、有效地表示数
据。
3.在分析、比较三种统计图的过程中，体会统计图的作用，发展统计观念。
重点：了解三种统计图的不同特点，能根据需要选择合适的统计图。
难点：明确三种统计图的区别与联系。
新知精讲
★学点 要想清楚的看出各部分数量与总数量之间的关系，可以选择扇形统计图；要反映
数量的增减变化情况，可以选用折线统计图；要想直观地看出数量的多少，可以选择条形
统计图。针对一组数据，可以用不同的统计图来表示，我们在选择统计图时，要考虑到每
种统计图的特点。
★例题 如下图，已知光明机器厂去年上半年平均每月生产机器 10.4 万台，那么光明机器
厂第四季度生 产机器多少万台？
★分析 要知 道第四季度生产多杀万台，必须知道两个条件：（1）
第四季度生产 机器的数量占去年生产机器总数的百分比。（2）光明
机器厂去年生 产机器的总数。第四季度生产机器的数量占去年生产机
器总数的百分比可用单位“1”（去年生产机器的总数）减去第一、二、三季度生产机器的
数量占生产机器总数的百分比：1-35％-17％-23％=25％。光明机器厂去年生产机器的总数
（单位“1”）=已知数量÷相对应的百分比。已知数量：上半年平均每月生产机器 10.4 万
台。上半年生产机器的数量：10.4×6=62.4（万台）。相对应的百分比：35％
+17％=52％。光明机器厂去年生产机器的总数：62.4÷52％=120（万台）。第四季度生产
机器的数量=去年生产机器的总数×25％。
★解答 1-35％17％-23％=25％
（10.4×6）÷（35％+17％）=120（万台） 120×25％=30（万台）
答：光明机器厂第四季度生产机器 30 万台。
误区点拨
误区 判断：从扇形统计图中可以看出总数量。（ ）
错误解答 √ 正确解答 ×
分析：此题错在没有理解扇形统计图的特点。扇形统计图能清楚的表示出各部分在总体中
所占的百分比及部分与部分之间的关系，因此无法从扇形统计图中看出总数量。
基础知识我最行
1.下面每组数据分别选用哪种统计图来表示比较合适？
（1）表示一至六年级同学的平均身高变化，应选用（ ）统计图。
（2）表示小洛在不同年级时的身高变化，应选用（ ）统计图。
（3）表示六年级同学不同身高段所占的比例，应选用（ ）统计图。
2.判断。对的画“√”，错的画“×”。
（1）从扇形统计图中不能算出各部分的具体数量。（ ）
（2）条形统计图比扇形统计图更先进。（ ）
（3）医生通常用拆线统计图记录病人的体温变化情况。（ ）
（4）扇形统计图的优点是能看出部分数量与总量间的关系。（ ）
3.选择。（把正确答案的序号填在括号里）
（1）要反映武汉市一周内每天的最高气温的变化情况，宜采用（ ）统计图。
A.条形 B.扇形 C.折线
（2）老师要统计小红每次数学测试成绩，看看进展情况，应绘制（ ）统计图。
A.条形 B.折线 C.扇形
（3）要表示某实验小学各年级学生人数同全校学生总人数的关系，应选择（ ）统计图比
较合适。
A.条形 B.扇形 C.折线
（4）要表示水果超市各种水果的销售量，应选（ ）统计图。
A.条形 B.扇形 C.折线
（5）要反映果园里各种果树的棵数与总棵树之间的关系，应选用（ ）统计图 。
A.条形 B.折线 C.扇形
能力拓展我最棒
4.下面是根据某小学为“希望工程”捐款情况制作的统计图，已知该校共有学生 1000 人，
请根据统计图计算该校学生平均每人捐款多少元？
6．长、宽、高分别为50cm，40 cm，60 cm 的长方体水箱中装有 A，B 两个进水管，先单独
打开 A管进水，过一段时间后打开 B管，两管同时进水，如下图所示的折线统计图表示水
箱内水深随时间的变化情况。
（1）（ ）min 后 A，B 两管同时进水，这时水深（
）cm 。
（2）A，B 两管同时进水，每分进水多少毫升？
素养提升我最强
6.某厂生产一种产品，图①是该厂第一季度三个月产量的统计图，图②是这三个月的产量
与第一季度总产量的比例分布统计图，统计员在制作图①，图②时漏填了部分数据．
根据上述信息，回答下列问题：
（1）该厂第一季度 月的产量最高。
（2）该厂一月份产量占第一季度总产量的 ％。
（3）该厂质检科从第一季度的产品中随机抽样，抽检结果发现样品的合格率为 98％。
请你估计：该厂第一季度大约生产了多少件合格的产品？
参考答案
五 数据处理
2 统计图的选择
基础知识我最行
1500
2000
1500
1000
500
一月 二月 三月 月份
图①图②
三月
38%
一月
二月
32%
1900
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